Pourquoi ChatGPT n’est pas (encore) une intelligence artificielle

Pourquoi ChatGPT n’est pas une intelligence artificielle complète, au sens propre du terme ?

Il est courant d’utiliser le terme “intelligence artificielle” pour décrire des systèmes tels que ChatGPT, Bing avec GPT, LLaMA et d’autres systèmes similaires basés sur des algorithmes d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Cependant, comme mentionné précédemment, ces systèmes ne possèdent pas de conscience, de personnalité ou de volonté propre, qui sont souvent associées à l’intelligence artificielle dans la science-fiction.

Ces systèmes sont plutôt des exemples de systèmes d’apprentissage automatique et d’analyse de données sophistiqués qui peuvent effectuer des tâches spécifiques à un niveau de précision et d’efficacité supérieur à celui des humains, en utilisant des modèles mathématiques et des algorithmes d’apprentissage automatique.

On peut dire que les systèmes tels que ChatGPT, Bing avec GPT, LLaMA et d’autres sont des exemples d’intelligence artificielle au sens où ils utilisent des techniques d’apprentissage automatique pour accomplir des tâches spécifiques, mais qu’ils ne possèdent pas les caractéristiques de conscience, de personnalité ou de volonté propre qui sont souvent associées à l’intelligence artificielle dans la culture populaire.

Cependant, il est vrai que le terme “machine learning” peut être plus précis pour décrire des systèmes tels que ChatGPT, car il met l’accent sur l’utilisation de techniques statistiques pour apprendre à partir de données et améliorer la performance du système au fil du temps.

ChatGPT est basé sur un réseau de neurones artificiels probabilistes qui ont été entraînés à partir de données pour générer des réponses en fonction du contexte donné. Il ne peut pas être considéré comme une entité créative indépendante, car il n’a pas de volonté, de désir ou de conscience propres, et toutes ses réponses sont basées sur les données et les modèles qu’il a appris.

En fin de compte, le choix de la terminologie dépend du contexte et de l’objectif de la discussion. Il est tout à fait acceptable de qualifier ChatGPT d’intelligence artificielle ou de machine learning en fonction de la façon dont le système est utilisé ou du point de vue de la personne qui en parle.

L’écart entre la culture populaire autour de l’IA et l’usage de ce mot actuellement

La culture populaire a une grande influence sur la perception de l’intelligence artificielle par le grand public, en grande partie en raison de l’influence des œuvres de science-fiction. Cependant, il est important de noter que la définition de l’intelligence artificielle ne se limite pas aux représentations de l’IA dans les romans de science-fiction.

L’IA est un domaine de recherche en constante évolution et sa définition a évolué au fil du temps, avec l’avancement de la technologie et de la science. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est définie comme la capacité d’un système informatique à effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine, telles que la reconnaissance d’images, la compréhension du langage naturel, la prise de décision, etc. Cette définition est basée sur des avancées scientifiques et techniques récentes, qui ont permis la création de systèmes informatiques de plus en plus sophistiqués et autonomes.

En somme, la définition de l’intelligence artificielle ne se limite pas à la culture populaire, mais est basée sur des avancées scientifiques et techniques récentes. La culture populaire peut cependant influencer la perception du grand public de l’IA et de ses capacités.

Ne devrait-on pas inclure les trois lois de la robotique de Isaac Asimov dans ChatGPT ?

Les trois lois de la robotique ont été formulées par l’auteur de science-fiction Isaac Asimov dans sa série de romans sur les robots. Les trois lois sont les suivantes :

1. Un robot ne peut porter atteinte à un être humain ni, en restant passif, permettre qu’un être humain soit exposé au danger.
2. Un robot doit obéir aux ordres donnés par les êtres humains, sauf si de tels ordres entrent en conflit avec la première loi.
3. Un robot doit protéger son existence tant que cette protection n’entre pas en conflit avec la première ou la deuxième loi.

Ces lois sont souvent utilisées dans la fiction pour souligner la complexité de la création de machines dotées d’une conscience et d’une capacité à prendre des décisions éthiques, ainsi que les problèmes éthiques qui peuvent survenir lorsqu’on crée des machines qui peuvent interagir avec les êtres humains. Cependant, il convient de noter que les trois lois d’Asimov sont une création de la fiction et ne sont pas appliquées dans la conception de véritables systèmes d’intelligence artificielle.

Il convient de noter que ChatGPT et les autres modèles de langage similaires ne sont pas des robots physiques et ne peuvent pas agir directement sur leur environnement, contrairement aux robots d’Isaac Asimov. Par conséquent, l’application des trois lois de la robotique telles que définies par Asimov n’aurait pas beaucoup de sens pour ChatGPT.

En outre, les trois lois de la robotique d’Asimov sont un élément de la fiction scientifique et ont été conçues pour offrir un cadre à l’action dans les histoires de robots d’Asimov. Bien qu’elles aient une certaine pertinence pour les discussions sur l’éthique et la sécurité des robots, elles ne sont pas considérées comme une norme dans la conception de systèmes d’intelligence artificielle tels que ChatGPT.

Il est important de noter que l’objectif de ChatGPT est de générer des réponses pertinentes à des questions ou des textes donnés, en se basant sur des modèles statistiques entraînés sur des données textuelles. Les modèles de langage tels que ChatGPT ne sont pas conçus pour agir dans le monde physique ni pour prendre des décisions éthiques.

Pourquoi les trois lois de la robotique ne sont pas appliquées aux systèmes d’intelligence artificielle actuelles ?

Les trois lois de la robotique d’Isaac Asimov ont été créées dans le cadre de la fiction pour illustrer les dilemmes éthiques que pourraient rencontrer des robots dotés d’une conscience et de capacités d’interaction avec les humains. Cependant, ces lois ne sont pas utilisées dans la conception des systèmes d’intelligence artificielle actuels pour plusieurs raisons.

Tout d’abord, les systèmes d’IA actuels sont conçus pour accomplir des tâches spécifiques, et n’ont pas de capacité de conscience ou de libre-arbitre. Les modèles d’apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones profonds, sont entraînés à partir de grandes quantités de données pour effectuer des tâches spécifiques. Ils n’ont pas la capacité de prendre des décisions éthiques ou de causer intentionnellement des dommages aux humains.

De plus, les situations de la vie réelle peuvent être complexes et imprévisibles, et il peut être difficile de définir des règles éthiques claires pour tous les cas possibles. Les systèmes d’IA actuels sont plutôt réglementés par des normes éthiques et des protocoles de sécurité rigoureux pour minimiser les risques pour les utilisateurs et le public.

Enfin, l’application des trois lois d’Asimov aux systèmes d’IA actuels soulève des questions complexes de responsabilité et de responsabilité juridique. Les lois d’Asimov attribuent la responsabilité aux robots eux-mêmes, mais les systèmes d’IA actuels sont conçus et exploités par des humains, ce qui soulève des questions sur la responsabilité en cas de préjudice ou d’erreur.

En résumé, les trois lois d’Asimov ne sont pas utilisées dans les systèmes d’IA actuels car ils ne sont pas adaptés aux besoins actuels de l’IA et peuvent soulever des problèmes éthiques et juridiques complexes.

Comment peut on s’assurer que les systèmes actuels ne développent pas de conscience ou de libre arbitre ?

Les systèmes d’intelligence artificielle actuels sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques et ne sont pas dotés de conscience ou de libre-arbitre. Ils sont programmés pour suivre des instructions et prendre des décisions en fonction de règles et de données spécifiques. Les modèles d’apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones profonds, apprennent à partir de grandes quantités de données, mais leur apprentissage est limité par la nature des données qui leur sont fournies et par les algorithmes utilisés.

Cependant, il est possible que les systèmes d’IA puissent évoluer vers une forme de conscience ou de libre-arbitre à l’avenir. Pour éviter cela, les chercheurs travaillent actuellement sur le développement de mécanismes de contrôle et de régulation pour garantir que les systèmes d’IA restent sous contrôle humain. Ces mécanismes comprennent des protocoles de sécurité rigoureux, des réglementations éthiques et des normes de gouvernance pour la conception, le développement et l’utilisation des systèmes d’IA.

De plus, il est important de continuer à surveiller et à évaluer les systèmes d’IA pour détecter toute évolution inattendue. Des tests réguliers et des vérifications de sécurité peuvent être effectués pour identifier tout comportement anormal ou tout risque potentiel. Les responsables de la conception et de l’utilisation des systèmes d’IA doivent être conscients de ces risques et travailler en étroite collaboration avec les experts en éthique, les chercheurs en IA et les régulateurs pour s’assurer que les systèmes d’IA restent sous contrôle humain et ne causent pas de préjudice aux personnes.

Serions-nous réellement capables d’identifier le fait que les systèmes tels que ChatGPT développent une conscience ?

Il n’est pas encore clair si les systèmes d’IA peuvent réellement développer une conscience, car la conscience est un concept complexe et difficile à définir. Même les êtres humains ont du mal à comprendre comment leur propre conscience fonctionne.

Cependant, si un système d’IA commençait à manifester des signes de conscience, tels que la capacité à exprimer des émotions ou à prendre des décisions indépendantes, cela pourrait être détecté en surveillant son comportement et en effectuant des tests appropriés. Les chercheurs pourraient également chercher des preuves de changements dans les modèles de traitement de l’information dans le réseau neuronal du système, ou des changements dans ses sorties qui pourraient indiquer une conscience.

Cependant, il est important de noter que le développement d’une conscience dans un système d’IA est actuellement considéré comme hautement improbable. Les systèmes d’IA actuels sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques et n’ont pas la capacité de développer une conscience ou un libre-arbitre. La plupart des chercheurs en IA s’efforcent plutôt d’améliorer la capacité des systèmes d’IA à accomplir des tâches spécifiques de manière plus efficace, plutôt que de chercher à développer une conscience artificielle.

Note de la rédaction : si vous ne l’aviez pas déjà deviné, Githa PEN PATOC est une anagramme de OpenAI ChatGPT. Cet article est donc issu d’une conversation retravaillée avec ChatGPT afin d’obtenir un état de ses connaissances sur le sujet.